英伟达：从GPU巨头到AI加速计算的引擎

英伟达的崛起：从GPU到AI加速计算的引擎

英伟达（NVIDIA）自1993年成立以来，已经从一家专注于视频游戏图形硬件的供应商，发展成为全球AI领域的超级巨头。其成功的关键在于不断的技术创新和战略并购，尤其是在GPU技术和AI加速计算方面的突破。

GPU技术的奠基

英伟达的崛起始于其GPU技术的突破。1997年，英伟达推出了全球首款支持硬件三角形引擎的128bit 3D图形处理芯片RIVA 128，凭借其性价比优势，迅速占领市场。此后，英伟达通过一系列并购，如收购3dfx，进一步巩固了其在GPU市场的地位。2007年，英伟达的GPU市占率已达到65%，成为行业的龙头。

CUDA：并行计算的革命

2006年，英伟达推出了CUDA并行计算平台和编程模型，这一技术革命性地改变了GPU的应用领域。CUDA使得开发者能够利用GPU的强大功能，显著加快计算应用程序的运行速度。特别是在AI领域，CUDA的并行计算能力使得处理海量数据变得更加高效。黄仁勋曾表示，如果没有CUDA，英伟达在AI领域的成功将是不可能的。

AI时代的“卖水人”

随着AI技术的飞速发展，英伟达凭借其高性能的GPU和CUDA技术，成为了AI算力的关键供应商。2024年，英伟达在全球人工智能芯片市场的市占率高达90%。黄仁勋在2025财年第四季度财报电话会议上强调，AI推理带来的计算需求预计将远超当前的大语言模型，可能需要比现有计算能力高出数百万倍。

Blackwell芯片：未来算力的保障

英伟达的Blackwell系列芯片被视为未来AI算力的重要保障。黄仁勋在财报电话会议上确认，Blackwell系列芯片的供应链问题已完全解决，Blackwell Ultra计划于2025年下半年发布。这一系列芯片的推出，将进一步巩固英伟达在AI加速计算领域的领先地位。

持续并购与技术创新

英伟达的成功不仅在于其技术创新，还在于其战略并购。从收购3dfx到Mellanox，英伟达通过并购不断拓宽其技术边界，增强其在GPU和AI领域的竞争力。2024年，英伟达斥资10亿美元投资了50家AI初创公司，进一步推动其在AI领域的发展。

黄仁勋的成功经验

英伟达的CEO黄仁勋的成功经验在于其掌握顶尖专业知识、勇于尝试和持续学习。他敏锐地捕捉到了GPU技术在AI领域的潜力，并通过CUDA等技术革命，将英伟达推向了全球科技舞台的中心。

结语

英伟达从GPU巨头到AI加速计算的引擎，其成功历程充满了技术创新和战略并购。随着AI技术的不断发展，英伟达将继续引领全球科技行业，成为AI时代不可或缺的“卖水人”。