A_Share_investment_Agent是一个基于人工智能的A股投资决策系统，旨在通过智能算法帮助用户分析股票。该项目是一个概念验证项目，探索如何利用AI技术辅助投资决策，结合多维度的数据分析，包括技术、基本面、情绪和估值等方面，并提供风险管理功能，如自动设置止损止盈。系统还支持多股票组合管理，易于扩展，适用于不同类型的投资者。

The Mayan Adventure 是一个开源的强化学习环境，专为 Unity ML-Agents 设计。它提供了一个可定制的游戏环境，用于训练和测试各种强化学习算法。项目包含预构建的场景，支持多种强化学习算法的测试和训练，并可集成到 Unity ML-Agents 工具包中。

Linear-MoE 是一个基于 Megatron-Core 的线性混合专家模型库，专注于为高效训练和部署大型语言模型提供强大支持。它集成了多种线性注意力机制，支持多种模型架构，并具备高效的分布式训练能力，助力大规模模型开发。此外，Linear-MoE 还提供了丰富的预训练和微调脚本，极大地简化了开发流程。

一个专门收集与Computer Use Agents相关的资源库，涵盖了多种类型的内容，包括研究论文、博客文章等。该资源库持续更新，确保用户能够获取最新的信息和研究成果，是研究和学习Computer Use Agents的宝贵资料库。

viber3d是一个基于r3f和threejs的现代3D浏览器游戏开发工具包，旨在帮助开发者轻松创建沉浸式3D游戏体验。它结合了React 19和React Three Fiber的最新特性，支持并发渲染，并集成了Vite以显著提高开发服务器启动速度。此外，viber3d还预定义了Cursor AI规则，大大提升了AI辅助开发的效率。

YOLOv9 QAT是一个面向TensorRT平台优化的YOLOv9量化感知训练实现，旨在提供高效低延迟的实时目标检测应用解决方案。该项目特别适用于边缘计算和嵌入式设备，支持多种量化策略，能够显著优化模型性能并减少推理延迟。

StarCoder 2是一系列先进的代码生成模型，支持超过600种编程语言以及自然语言文本，如维基百科、Arxiv和GitHub问题。这些模型采用了分组查询注意力机制，拥有16384 token的上下文窗口和4096 token的滑动窗口注意力。其中，3B和7B模型经过3万亿token的训练，15B模型则经过4万亿token的训练，使其在代码生成和处理方面表现出色。

PSGD JAX是JAX环境中实现的预条件随机梯度下降（PSGD）优化器，包含多种变体如kron、xmat、低秩近似和affine，旨在通过预条件技术加速模型训练并提高收敛速度和效率。

DeepRetrieval是一个利用大型语言模型（LLM）和强化学习（RL）技术重新定义搜索引擎和检索器的项目。其核心价值在于让LLM学会高效搜索，从而大幅提升信息检索的精准度。通过结合Qwen2.5-3B等强大模型，DeepRetrieval在零样本情况下的召回率高达60.82%，远超传统方法。

opc_data_filtering是一个专为大规模代码预训练语料库设计的启发式过滤框架，旨在通过高效的规则配置和灵活的扩展性，精准清洗代码数据，确保数据质量。该框架支持多种编程语言，并能够快速适配不同数据集，满足多样化的过滤需求。

GemLite是一个简单且高效的低比特矩阵乘法CUDA库，专为量化权重的GEMV操作设计。它易于阅读和定制，支持多种实现方法和激活类型，并且兼容较旧的GPU硬件。

hacker-news是一个基于AI的自动化播客项目，每天自动抓取Hacker News上的热门文章，通过智能算法生成中文总结，并利用Edge TTS技术将其转换为中文播客。用户可以通过网页或播客App收听每日更新的内容，同时还可以获取文章摘要和完整的播报文本。

LimitPixel 是一个面向游戏开发者、电影制作人和数字创作者的免费AI 3D角色动画生成器，能够即时生成逼真的3D动画。用户只需注册账号并登录，即可使用AI生成器开始创作动画。

Mineflow是一个专为矿产勘探设计的AI平台，允许矿业公司上传勘探数据，构建定制化的AI模型，用于预测矿产矿床的位置和形状。通过自动化分析和预测，Mineflow帮助矿业公司提升勘探效率，优化资源分配。

PyrEFT 是一系列基于表示微调（ReFT）的方法，它在冻结的基础模型上操作，学习对隐藏表示的任务特定干预，提供了一种比传统参数高效微调（PEFT）方法更强大的替代方案。

MiniMind-V是MiniMind纯语言模型的视觉能力拓展，包含VLM大模型的极简结构、数据集清洗、预训练(Pretrain)、监督微调(SFT)等全过程代码。它是开源VLM模型的最小实现，也是入门视觉语言模型的简明教程。

Silo Team 是一个利用人工智能自动化的开发者入职平台，帮助管理者更有效地进行开发者入职流程。它通过集成工具和提供入职旅程的可见性，简化了开发者的入职过程。

PEFT 是一个先进的参数高效微调库，支持多种微调方法，易于集成到现有深度学习框架中。它提供了预训练模型的微调接口，支持多种任务，如文本分类、问答系统等，并且能够高效地利用内存和计算资源。

博世人工智能研究中心致力于研究和开发人工智能应用，以增强博世的创新能力，使产品更安全、更智能，改善日常生活。该中心通过与学术机构合作，推动人工智能研究，并为博世的产品生态系统开发人工智能解决方案。

Obsidian Model Context Protocol（简称mcp-obsidian）是一款专为Obsidian知识库设计的工具，能够将Claude Desktop与Markdown笔记目录无缝连接。通过该工具，用户可以轻松管理和搜索Obsidian库中的笔记，支持一键安装，兼容任何MCP客户端，安装后重启Claude Desktop即可使用。此外，它还支持任何Markdown笔记目录，不限于Obsidian，并采用AGPL-3.0开源许可，用户可以自由使用和扩展。

camp_zipnerf项目结合了CamP和Zip-NeRF技术，实现了从iPhone捕获的图像中创建高精度的3D空间。该项目通过使用ARKit估计的相机姿势和改进的BARF相机参数化，显著提升了图像质量和3D重建的准确性，达到了最先进的水平。它特别适用于AR/VR应用、NeRF技术研究以及需要高精度3D重建的场景。

TabReD是一个面向现实世界的表格机器学习基准测试项目，提供真实工业级表格数据集，用于评估和比较不同机器学习模型在表格数据上的性能。它支持多种机器学习算法的基准测试，涵盖不同行业和应用场景，便于研究人员和开发者进行模型比较和优化。

TheoremExplainAgent是一个多模态AI系统，旨在通过自动化视频生产解释理论概念。它采用双代理架构，包括规划代理和编码代理，能够生成直观的Manim视频，并揭示文本解释中常隐藏的推理缺陷。该系统支持多种模型，灵活适应不同需求，广泛应用于教育、科研和AI开发领域。

ETENUS-MVP是一款基于人工智能的Chrome扩展，旨在自动化互联网上的各种任务和软件操作。用户可以通过该平台轻松创建、保存和执行自动化流程，从而显著提高工作效率和生产力。

实现《Generative replay with feedback connections as a general strategy for continual learning》论文中的代码，支持反馈连接，适用于多任务学习。

Memento Database是一个AI驱动的无代码数据管理平台，旨在简化和优化个人和企业的数据组织。用户可以通过创建自定义数据库来管理各种类型的数据，并利用云同步功能确保数据的安全和可访问性。该平台支持多种字段类型，提供数据查看和分析功能，帮助用户更高效地管理和利用数据。

grpo_unsloth_docker项目旨在帮助用户在本地轻松运行GRPO策略训练，无需复杂配置即可感受AI策略优化的魅力。该项目基于Unsloth团队的优秀工作，提供了简洁的Makefile命令，使用户能够快速启动和停止训练环境，特别适合在本地单GPU上进行策略训练。

ViDoRAG是一个专为复杂视觉文档的检索和生成任务设计的框架。它通过引入ViDoSeek数据集和GMM多模态混合检索策略，显著提升了检索效率和生成质量。此外，多Agent动态迭代推理框架的引入，进一步增强了模型的抗噪能力和生成性能，整体性能提升超过10%。

SWE-agent 是由普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员构建和维护的一个基于 GitHub 问题自动修复代码的工具。它不仅能够自动修复 GitHub 问题中的代码，还支持攻击性网络安全任务和竞赛编程挑战。作为一个多功能工具，SWE-agent 可以集成到 CI/CD 管道中，自动修复代码缺陷，提高开发效率。

PromptOptimizer是一个旨在通过最小化LLM（Language Model）的Token复杂度来节省API成本和模型计算量的工具。它采用插入式优化器，能够在不访问模型权重、logits或解码算法的情况下，使用优化方法最小化Token复杂度。